ارائه الگوریتمی برای جداسازی، تشخیص و تصدیق اتوماتیک امضا در چک های بانکی دستنویس فارسی

در زمینه ی تشخیص (بازشناسی) الگو، تحقیقات بسیاری در کشور عزیزمان انجام شده است.یکی از شاخه های تشخیص الگو، تشخیص دست خط است، که در این زمینه نیز تلاش های بسیاری صورت گرفته است. در سال های اخیر به زمینه های کاربردی تشخیص دست خط توجه بسیاری شده است. در زمینه های کاربردی، سازمان های دولتی و غیر دولتی می توانند به منظور کاهش حجم قابل توجهی از اسناد دست نویس و کاهش زمان پردازش دستی اسناد از سیستم های پردازش خودکار استفاده کنند. سیستم های تشخیص نوری کاراکتر زیادی در زبا ن های لاتین، چینی، ژاپنی و دیگر زبان ها به این منظور طراحی شده اند. در این پایان نامه، سیستمی کاربردی برای پردازش خودکار چک های بانکی دست نویس فارسی ارائه شده است. بانک ها و موسسات مالی اعتباری، از سازمان هایی می باشند که روزانه اوراق بهادار دست نویس فراوانی به صورت دستی توسط نیروی انسانی متخصص در آن ها پردازش می شوند. تا کنون تحقیقات اندکی برای طراحی سیستمی به منظور پردازش خودکار چک در ایران انجام شده است ولی هیچکدام موفق به ارائه ی یک سیستم کاربردی نشده اند. در این پایان نامه، عدم موفقیت تحقیقات انجام شده بر روی پردازش چک و مشکلات خودکارسازی سیستم بانکداری کنونی ایران بررسی شده است.توجه اصلی در این پایان نامه تشخیص و بررسی صحت امضا در سیستم بانکی است و الگوریتمی بدین منظور ارائه شده است. امضا مهمترین فیلد چک است که در صورت بررسی نادرست، اطمینان مشتریان از پردازش اتوماتیک در سیستم بانکداری سلب می شود.الگوریتم ارائه شده برای کاهش خطای نیروی انسانی پیاده سازی شده است.